Cojali ha lanzado Spare Parts Search, un nuevo módulo adicional de Jaltest Diagnostics diseñado para transformar la manera en que se gestionan los repuestos en el sector del vehículo industrial. Este módulo permite a talleres, distribuidores y flotas optimizar la identificación, adquisición y gestión de piezas de repuesto, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los tiempos de reparación. Su integración directa en la herramienta de diagnosis de Cojali facilita el acceso inmediato a las referencias exactas de cada componente, evitando confusiones y asegurando que siempre se disponga de la información correcta en el momento adecuado.

La característica más destacada de Spare Parts Search es su capacidad de identificar las referencias OEM específicas de los componentes del vehículo mediante el número de chasis (VIN). Esto permite acceder a un desglose detallado de las piezas que componen el vehículo, incluyendo planos explosionados, descripción, localización y referencias del fabricante original (OEM). Gracias a esta funcionalidad, los técnicos pueden visualizar con precisión cada componente y su correspondencia en el sistema, lo que resulta esencial para garantizar la correcta selección de repuestos sin margen de error. De este modo, se obtiene una visualización clara y precisa del sistema, desde motores y frenos hasta sistemas de suspensión, sean o no elementos sensorizados.

Además, Spare Parts Search permite crear una lista de la compra virtual con las piezas necesarias, que puede ser enviado directamente al responsable de compras a través del módulo de gestión de taller Jaltest GRP. Este flujo de trabajo optimiza y agiliza la gestión de pedidos, eliminando errores y asegurando que las piezas correctas lleguen al taller en el menor tiempo posible.

El módulo también ofrece flexibilidad de personalización, como la integración con portales de e-commerce de distribuidores, lo que facilita el acceso directo a sus catálogos de piezas. Su cobertura inicial abarca marcas como DAF, Iveco, MAN, Mercedes-Benz, Scania, Volvo, Renault Trucks, entre otras.