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Reparación

Motomeit, un agente de voz que responde las llamadas que los talleres no pueden contestar

El uso de esta aplicación, gestionada con inteligencia artificial, facilita el cierre de citas reales y el aumento de la facturación en las empresas de reparación de vehículos.

Publicado: 20/03/2026 ·09:33
Actualizado: 20/03/2026 · 09:37
  • La inteligencia artificial, base de la apliación diseñada por Motomeit.

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Convertir las llamadas no atendidas de los talleres en citas reales y más facturación. Con este objetivo, y con el compromiso de revolucionar el proceso de cita previa en el sector de la posventa, surge Motomeit, “un partner estratégico para talleres y recambistas creado con inteligencia artificial”, asegura su creador, Manuel Vila, y que ya opera en algunos talleres de la Comunidad de Madrid.

 

En un momento en el que los talleres afrontan una alta demanda, falta de mano de obra y teléfonos saturados, muchos comparten el mismo cuello de botella: no faltan clientes, falta tiempo para atenderlos bien y de forma eficiente. Para paliar estos problemas, Motomeit se presenta como un agente de voz que atiende llamadas cuando el taller está ocupado o cerrado y recoge la información necesaria para transformar la llamada en un cliente nuevo.

 

Manuel Vila asegura que cuando la recepción está ocupada o fuera de horario, se pierden llamadas y oportunidades reales de facturación. “Nuestra herramienta es un refuerzo, puede atender hasta veinte llamadas simultáneas y registrar la información como si fuese una persona”, explica el director general de la empresa.

 

Motomeit surgió de una idea inicial, la de digitalizar la experiencia del cliente de llevar su coche al taller con un marketplace para comparar servicios, precios y opiniones de usuarios. Al validarlo con el sector apareció una realidad repetida: la demanda ya existe, pero el taller trabaja al límite y no puede dedicar tiempo a coger todas las llamadas. El giro fue claro: “En vez de pedir al taller que cambie su forma de trabajar, había que ayudarle a respirar y automatizar tareas que no aportan valor al mecánico”, explica Manuel Vila.

 

Atención 24/7

 

La herramienta de Motomeit atiende llamadas 24/7 cuando el taller no llega y responde con una voz natural, manteniendo una conversación natural con el cliente. Durante esa conversación, reúne datos estructurados: nombre y teléfono, motivo (revisión, mantenimiento, chapa y pintura, neumáticos, etc.), marca, modelo y matrícula; urgencia, disponibilidad y preferencias. Además, motomeit recoge los datos de la aseguradora y el tipo de póliza. Puede añadir campos personalizados según las necesidades de cada taller, como detalles del siniestro o de la avería. Con esos datos, el agente puede cerrar la cita en función de las reglas definidas por el taller.

 

La información se registra automáticamente en una plataforma accesible desde el navegador. Así, el taller devuelve la llamada con contexto, ve la cita sin repetir preguntas y trabaja con trazabilidad. Además, la plataforma ayuda a estimar la facturación potencial de nuevos clientes en base al ticket medio, aportando una capa de medición para planificar carga de trabajo y estimación de ingresos. “No pretendemos sustituir a nadie. Si no coges el teléfono, el cliente llama al siguiente: nuestra prioridad es que ninguna llamada se pierda y que la información llegue limpia”, añade Manuel Vila.

 

Además del canal telefónico, Motomeit incorpora WhatsApp para que, tras reservar o pedir información, el cliente pueda enviar imágenes que den más información del motivo de la llamada como daños en chapa; aportar detalles antes de la visita, facilitar una primera estimación o recibir recordatorios automáticos con hora, lugar y servicio agendado.

 

La instalación del programa suele completarse en menos de cinco minutos. La empresa ofrece una semana de prueba gratuita para medir cuántas llamadas recibe el taller que no se atienden. Motomeit es un proyecto surgido a partir de la colaboración con los talleres de Grupo Torrejón, que participó en el diseño de la herramienta al no encontrar una solución equivalente para atender clientes sin perder oportunidades.

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