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Reparación

IA vs. trabajo humano: las tres profesiones de la posventa que la inteligencia artificial no logrará reemplazar fácilmente

Un estudio de Microsoft Research analiza el riesgo de 40 profesiones.

Publicado: 11/09/2025 ·15:37
Actualizado: 11/09/2025 · 17:52
  • La reparación de las lunas, entre las profesiones con menor riesgo a largo plazo ante el avance de la IA.

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La profesión de montador y reparador de lunas, así como las de reparador y operario de fabricación de neumáticos figuran entre las menos “amenazadas” por la Inteligencia Artificial, según un reciente estudio de Microsoft Research. Así, la profesión de montador y reparador de lunas aparece en la quinta posición de la lista de las 40 profesiones menos amenazados por la IA, con una aplicabilidad de la IA de sólo 0,03.

En este sentido, estas profesiones abarcan un rango de actividades manuales, prácticas contextuales y muy variables que no se ven reflejadas ni son fácilmente replicables por IA. Una situación que se repite en el caso de los neumáticos, tanto si es el reparador de los mismos en el taller mecánico como si se trata de un operario encargado de su producción en una fábrica. En el caso del primero, ocupa el décimo lugar de la clasificación, con una aplicabilidad de la IA de apenas el 0,02%, mientras el segundo, está en el vigésimoquinto lugar de las menos amenazadas, con una aplicación del 0.01%.

Y es que, en el caso de las lunas, al consultar a diferentes inteligencias artificiales sobre si los avances en la robótica podrían poner en peligro esta profesión, la respuesta también es clara; en la futura era de la robótica avanzada, esta ocupación seguirá siendo difícil de automatizar.

Los argumentos al respecto son claros. El montaje de un parabrisas es un proceso en el que intervienen multitud de factores y variables. En primer lugar, por las variaciones entre modelos de vehículos, tipos de lunas, curvaturas del cristal y condiciones del entorno. Y también por el propio proceso de pegado de un parabrisas sobre la carrocería, con la retirada del adhesivo viejo y la aplicación y secado del nuevo. Esta complejidad contextual requiere de juicios en tiempo real difícilmente programables en un robot.

Además, es necesaria una visión, manipulación y destreza háptica difícilmente sustituibles por un robot. En definitiva: garantizar la seguridad del cristal, el ajuste exacto y la estanqueidad, exige sensibilidad manual y experiencia acumulada. Un parabrisas mal pegado podría desprenderse en caso de accidente y no servir de protección a los ocupantes del vehículo. Además, el airbag del acompañante se despliega apoyándose en el parabrisas, sobre el que ejerce una gran presión. Por otro lado, un mal sellado también puede producir filtraciones de agua al habitáculo y molestos ruidos aerodinámicos. Y un material de mala calidad puede degradarse con el paso del tiempo y perder sus propiedades. Además, un montaje incorrecto puede provocar roturas del parabrisas por tensiones.

Las complejas recalibraciones

Pero hay otro aspecto fundamental que impide que un robot pueda realizar una sustitución de parabrisas. En los coches que incorporan sistemas avanzados de asistencia a la conducción ADAS, es necesario desmontar las cámaras y sensores del cristal dañado, montarlas en el nuevo, y recalibrarlas para que los sistemas de seguridad funcionen correctamente.

En este sentido, cada modelo de automóvil tiene protocolos diferentes de recalibración. Además, algunos sensores necesitan puntos estáticos de referencia para recalibrarse correctamente (recalibración estática), mientras que otros deben ajustar sus parámetros según información obtenida durante la conducción real (recalibración dinámica). En muchos casos, los fabricantes combinan ambos tipos según sus sistemas ADAS, es decir, algunos vehículos requieren ambas recalibraciones (primero una estática, seguida de una dinámica), dependiendo de sus sensores específicos y complejidad tecnológica. La recalibración dinámica tiene varias complejidades asociadas, principalmente porque implica conducir el vehículo en condiciones específicas y precisas para garantizar que los sensores de los sistemas ADAS ajusten correctamente sus parámetros.

Dos grupos profesionales también incluidos

Finalmente, el estudio también publica una batería con todos los grupos profesionales que poseen menor riesgo ante el creciente impacto de la IA. En dicho ranking, hay dos segmentos clave en la posventa que figuran incluidos. Se trata de los mecánicos, instaladores y servicios móviles, que cuenta con una aplicabilidad de apenas el 0,19; y, por otro lado, de los mecánicos, instaladores y reparadores de equipos eléctricos, con un 0,36.

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